QAVETA / करियर

हमारे साथ ट्रेडिंग तकनीक बनाएं।

Qaveta से जुड़ें, जो एक मात्रात्मक प्रौद्योगिकी स्टूडियो है जो MT5 EA उत्पाद, वित्तीय मॉडल और क्लाउड वर्कस्पेस विकसित कर रहा है। हम दुनिया भर में दूरस्थ आवेदकों का स्वागत करते हैं।

दुनिया भर में · रिमोट

हम आवेदनों की समीक्षा करते हैं और 1-3 व्यावसायिक दिनों के भीतर जवाब देते हैं।

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MT5 EA डेवलपर

विश्वसनीय MQL5 विशेषज्ञ सलाहकार और उपकरण विकसित करें, जो परिभाषित व्यापार नियमों को रखरखाव योग्य, परीक्षण योग्य उत्पादों में बदल दें।

आप क्या करेंगे

  • MT5 EAs, संकेतक और ट्रेडिंग पैनल का विकास और रखरखाव करें।
  • ऑर्डर हैंडलिंग, स्थिति प्रबंधन, जोखिम नियंत्रण और ऑनलाइन कुंजी प्राधिकरण लागू करें।
  • रणनीति परीक्षक जाँच चलाएँ, निष्पादन समस्याओं और दस्तावेज़ रिलीज़ का निदान करें।

आप क्या लाते हैं

  • MT5 ट्रेडिंग एपीआई, इवेंट हैंडलिंग और एसिंक्रोनस निष्पादन के साथ व्यावहारिक MQL5 अनुभव।
  • नेटिंग और हेजिंग खातों, लंबित ऑर्डर, ब्रोकर बाधाओं और पुन: कनेक्शन परिदृश्यों को समझें।
  • स्पष्ट कोड लिखें, संस्करण नियंत्रण का उपयोग करें और यथार्थवादी लागत और डेटा के साथ परीक्षण करें।
  • ईए विकास के उदाहरण प्रदान करें; एपीआई एकीकरण या सी++/सी# अनुभव एक प्लस है।
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वित्तीय मशीन लर्निंग इंजीनियर

वित्तीय समय श्रृंखला के लिए अनुसंधान और प्रशिक्षण मॉडल, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रयोगों, कठोर सत्यापन और भरोसेमंद अनुमान पर जोर देने के साथ।

आप क्या करेंगे

  • बाजार-डेटा पाइपलाइन, फीचर सेट और प्रशिक्षण डेटासेट बनाएं।
  • समय-श्रृंखला या अन्य उपयुक्त मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करें, ठीक करें और तुलना करें।
  • डिज़ाइन वॉक-फ़ॉरवर्ड और आउट-ऑफ़-सैंपल मूल्यांकन जो डेटा रिसाव और ट्रेडिंग लागतों को ध्यान में रखते हैं।
  • संस्करणित मॉडल, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रयोग और उत्पादन अनुमान इंटरफ़ेस वितरित करें।

आप क्या लाते हैं

  • मजबूत पायथन कौशल और PyTorch या TensorFlow के साथ व्यावहारिक अनुभव।
  • समय-श्रृंखला विभाजन, गैर-स्थिरता, रिसाव, ओवरफिटिंग और अनिश्चितता को समझें।
  • डेटा गुणवत्ता, प्रयोग ट्रैकिंग और मॉडल प्रदर्शन निगरानी का अनुभव।
  • वित्तीय एमएल अनुसंधान, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परियोजनाएं या तैनात मॉडल उदाहरण; वितरित प्रशिक्षण और अनुमान अनुकूलन एक प्लस है।

आवेदन प्रक्रिया

अपना आवेदन भेजें → 1-3 व्यावसायिक दिनों के भीतर प्रारंभिक समीक्षा → तकनीकी या अनुभव पर चर्चा → शुरू करने से पहले सहमत दायरे और शर्तें।