QAVETA / Kerjaya

Bina teknologi perdagangan dengan kami.

Sertai Qaveta, sebuah studio teknologi kuantitatif yang membangunkan produk MT5 EA, model kewangan dan ruang kerja awan. Kami mengalu-alukan pemohon jauh di seluruh dunia.

Seluruh Dunia · Jauh

Kami menyemak permohonan dan membalas dalam masa 1–3 hari perniagaan.

01 / QAVETA

Pembangun MT5 EA

Bangunkan penasihat dan alatan pakar MQL5 yang boleh dipercayai, menukar peraturan perdagangan yang ditetapkan menjadi produk yang boleh diselenggara dan boleh diuji.

Apa yang anda akan lakukan

  • Membangunkan dan mengekalkan MT5 EA, penunjuk dan panel dagangan.
  • Laksanakan pengendalian pesanan, pengurusan kedudukan, kawalan risiko dan kebenaran Utama dalam talian.
  • Jalankan semakan Penguji Strategi, mendiagnosis isu pelaksanaan dan keluaran dokumen.

Apa yang anda bawa

  • Pengalaman MQL5 praktikal dengan API dagangan MT5, pengendalian acara dan pelaksanaan tak segerak.
  • Fahami akaun jaringan dan lindung nilai, pesanan belum selesai, kekangan broker dan senario penyambungan semula.
  • Tulis kod yang jelas, gunakan kawalan versi dan uji dengan kos dan data yang realistik.
  • Berikan contoh pembangunan EA; Penyepaduan API atau pengalaman C++/C# adalah satu kelebihan.
02 / QAVETA

Jurutera Pembelajaran Mesin Kewangan

Penyelidikan dan latih model untuk siri masa kewangan, dengan penekanan pada eksperimen yang boleh dihasilkan semula, pengesahan yang ketat dan inferens yang boleh dipercayai.

Apa yang anda akan lakukan

  • Bina saluran paip data pasaran, set ciri dan set data latihan.
  • Latih, perhalusi dan bandingkan siri masa atau model pembelajaran mesin lain yang sesuai.
  • Reka bentuk penilaian berjalan ke hadapan dan luar sampel yang menyumbang kepada kebocoran data dan kos perdagangan.
  • Menyampaikan model versi, percubaan boleh dihasilkan semula dan antara muka inferens pengeluaran.

Apa yang anda bawa

  • Kemahiran Python yang kuat dan pengalaman praktikal dengan PyTorch atau TensorFlow.
  • Fahami pemisahan siri masa, tidak pegun, kebocoran, pemasangan berlebihan dan ketidakpastian.
  • Pengalaman dengan kualiti data, penjejakan percubaan dan pemantauan prestasi model.
  • Penyelidikan ML kewangan, projek boleh dihasilkan semula atau contoh model yang digunakan; latihan teragih dan pengoptimuman inferens adalah satu kelebihan.

Proses permohonan

Hantar permohonan anda → Semakan awal dalam masa 1–3 hari perniagaan → Perbincangan teknikal atau pengalaman → Skop dan syarat yang dipersetujui sebelum bermula.