QAVETA / ক্যারিয়ার

আমাদের সাথে ট্রেডিং প্রযুক্তি তৈরি করুন।

Qaveta, MT5 EA পণ্য, আর্থিক মডেল এবং ক্লাউড ওয়ার্কস্পেসগুলি বিকাশকারী একটি পরিমাণগত প্রযুক্তি স্টুডিওতে যোগ দিন। আমরা বিশ্বব্যাপী দূরবর্তী আবেদনকারীদের স্বাগত জানাই।

বিশ্বব্যাপী · দূরবর্তী

আমরা অ্যাপ্লিকেশন পর্যালোচনা করি এবং 1-3 কার্যদিবসের মধ্যে উত্তর দিই।

01 / QAVETA

MT5 EA বিকাশকারী

নির্ভরযোগ্য MQL5 বিশেষজ্ঞ উপদেষ্টা এবং সরঞ্জামগুলি তৈরি করুন, সংজ্ঞায়িত ট্রেডিং নিয়মগুলিকে রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য, পরীক্ষাযোগ্য পণ্যগুলিতে পরিণত করুন।

আপনি কি করবেন

  • MT5 EA, সূচক এবং ট্রেডিং প্যানেলগুলি বিকাশ এবং বজায় রাখুন।
  • অর্ডার হ্যান্ডলিং, অবস্থান ব্যবস্থাপনা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অনলাইন কী অনুমোদন বাস্তবায়ন করুন।
  • স্ট্র্যাটেজি টেস্টার চেক চালান, এক্সিকিউশন সমস্যা নির্ণয় করুন এবং ডকুমেন্ট রিলিজ করুন।

আপনি কি নিয়ে আসেন

  • MT5 ট্রেডিং এপিআই, ইভেন্ট হ্যান্ডলিং এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এক্সিকিউশনের সাথে ব্যবহারিক MQL5 অভিজ্ঞতা।
  • নেটিং এবং হেজিং অ্যাকাউন্ট, মুলতুবি অর্ডার, ব্রোকারের সীমাবদ্ধতা এবং পুনঃসংযোগের পরিস্থিতি বুঝুন।
  • স্পষ্ট কোড লিখুন, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করুন এবং বাস্তবসম্মত খরচ এবং ডেটা সহ পরীক্ষা করুন।
  • EA উন্নয়নের উদাহরণ প্রদান করুন; API ইন্টিগ্রেশন বা C++/C# অভিজ্ঞতা একটি প্লাস।
02 / QAVETA

ফিন্যান্সিয়াল মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার

পুনরুত্পাদনযোগ্য পরীক্ষা, কঠোর বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্য অনুমানের উপর জোর দিয়ে আর্থিক সময় সিরিজের জন্য গবেষণা এবং প্রশিক্ষণের মডেল।

আপনি কি করবেন

  • বাজার-ডেটা পাইপলাইন, বৈশিষ্ট্য সেট এবং প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করুন।
  • ট্রেন, ফাইন-টিউন এবং টাইম-সিরিজ বা অন্যান্য উপযুক্ত মেশিন লার্নিং মডেলের তুলনা করুন।
  • ডিজাইন ওয়াক-ফরওয়ার্ড এবং আউট-অফ-নমুনা মূল্যায়ন যা ডেটা ফাঁস এবং ট্রেডিং খরচের জন্য দায়ী।
  • সংস্করণযুক্ত মডেল, পুনরুত্পাদনযোগ্য পরীক্ষা এবং উত্পাদন অনুমান ইন্টারফেস সরবরাহ করুন।
  • প্রতি মাসে

আপনি কি নিয়ে আসেন

  • শক্তিশালী পাইথন দক্ষতা এবং PyTorch বা TensorFlow এর সাথে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা।
  • টাইম-সিরিজ স্প্লিট, অ-স্থিরতা, ফুটো, ওভারফিটিং এবং অনিশ্চয়তা বুঝুন।
  • ডেটা গুণমান, পরীক্ষামূলক ট্র্যাকিং এবং মডেল পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণের অভিজ্ঞতা।
  • আর্থিক এমএল গবেষণা, প্রজননযোগ্য প্রকল্প বা স্থাপন করা মডেল উদাহরণ; বিতরণ করা প্রশিক্ষণ এবং অনুমান অপ্টিমাইজেশন একটি প্লাস।

আবেদন প্রক্রিয়া

আপনার আবেদন পাঠান → প্রাথমিক পর্যালোচনা 1-3 কার্যদিবসের মধ্যে → প্রযুক্তিগত বা অভিজ্ঞতা আলোচনা → সুযোগ এবং শর্তাদি শুরু করার আগে সম্মত।