QAVETA / Carrières

Créons ensemble des technologies de trading.

Qaveta est un studio de technologies quantitatives dédié aux EA MT5, aux modèles financiers et aux espaces cloud. Nous accueillons les candidatures à distance du monde entier.

Monde entier · À distance

Nous examinons les candidatures et répondons sous 1 à 3 jours ouvrés.

01 / QAVETA

Développeur EA MT5

Créez des EA et outils MQL5 fiables, en transformant des règles de trading définies en produits maintenables et testables.

Vos missions

  • Développer et maintenir des EA, indicateurs et panneaux MT5.
  • Implémenter les ordres, la gestion des positions, les contrôles de risque et l’autorisation par clé.
  • Effectuer les tests, diagnostiquer les incidents d’exécution et documenter les versions.

Votre profil

  • Expérience pratique en MQL5, API de trading MT5, événements et exécution asynchrone.
  • Compréhension des comptes netting et hedging, ordres différés, contraintes des courtiers et reconnexions.
  • Code clair, gestion de versions et tests intégrant coûts et données réalistes.
  • Exemples de projets EA ; intégration API ou C++/C# appréciés.
02 / QAVETA

Ingénieur en apprentissage automatique financier

Étudiez et entraînez des modèles de séries temporelles financières, avec des expériences reproductibles, une validation rigoureuse et une inférence fiable.

Vos missions

  • Construire les pipelines de données de marché, les caractéristiques et jeux d’entraînement.
  • Entraîner, ajuster et comparer les modèles adaptés.
  • Concevoir des évaluations glissantes et hors échantillon intégrant les fuites de données et les coûts.
  • Livrer des modèles versionnés, des expériences reproductibles et des interfaces d’inférence.

Votre profil

  • Maîtrise de Python et expérience pratique de PyTorch ou TensorFlow.
  • Compréhension des découpages temporels, de la non-stationnarité, des fuites, du surapprentissage et de l’incertitude.
  • Qualité des données, suivi des expériences et surveillance des modèles.
  • Travaux de recherche ou exemples reproductibles/déployés ; entraînement distribué et optimisation appréciés.

Processus de candidature

Candidature par e-mail → Examen sous 1 à 3 jours ouvrés → Échange technique ou professionnel → Accord sur les missions et les conditions avant le démarrage.