QAVETA / Karier

Bangun teknologi perdagangan bersama kami.

Bergabunglah dengan Qaveta, studio teknologi kuantitatif yang mengembangkan produk MT5 EA, model keuangan, dan ruang kerja cloud. Kami menyambut pelamar jarak jauh di seluruh dunia.

Seluruh Dunia · Terpencil

Kami meninjau permohonan dan membalas dalam 1–3 hari kerja.

01 / QAVETA

Pengembang EA MT5

Kembangkan penasihat dan alat ahli MQL5 yang andal, ubah aturan perdagangan yang ditentukan menjadi produk yang dapat dipelihara dan diuji.

Apa yang akan kamu lakukan

  • Mengembangkan dan memelihara EA MT5, indikator dan panel perdagangan.
  • Menerapkan penanganan pesanan, manajemen posisi, pengendalian risiko, dan otorisasi kunci online.
  • Jalankan pemeriksaan Penguji Strategi, diagnosis masalah eksekusi, dan rilis dokumen.

Apa yang kamu bawa

  • Pengalaman praktis MQL5 dengan API perdagangan MT5, penanganan peristiwa, dan eksekusi asinkron.
  • Pahami akun netting dan hedging, pending order, batasan broker, dan skenario koneksi ulang.
  • Tulis kode yang jelas, gunakan kontrol versi, dan uji dengan biaya dan data yang realistis.
  • Berikan contoh pengembangan EA; Integrasi API atau pengalaman C++/C# merupakan nilai tambah.
02 / QAVETA

Insinyur Pembelajaran Mesin Keuangan

Meneliti dan melatih model untuk deret waktu keuangan, dengan penekanan pada eksperimen yang dapat direproduksi, validasi yang ketat, dan inferensi yang dapat diandalkan.

Apa yang akan kamu lakukan

  • Membangun jalur data pasar, kumpulan fitur, dan kumpulan data pelatihan.
  • Latih, sempurnakan, dan bandingkan deret waktu atau model pembelajaran mesin lain yang sesuai.
  • Rancang evaluasi walk-forward dan out-of-sample yang memperhitungkan kebocoran data dan biaya perdagangan.
  • Memberikan model berversi, eksperimen yang dapat direproduksi, dan antarmuka inferensi produksi.

Apa yang kamu bawa

  • Keterampilan Python yang kuat dan pengalaman praktis dengan PyTorch atau TensorFlow.
  • Pahami pemisahan deret waktu, non-stasioneritas, kebocoran, overfitting, dan ketidakpastian.
  • Pengalaman dengan kualitas data, pelacakan eksperimen, dan pemantauan kinerja model.
  • Penelitian ML keuangan, proyek yang dapat direproduksi, atau contoh model yang diterapkan; pelatihan terdistribusi dan pengoptimalan inferensi merupakan nilai tambah.

Proses aplikasi

Kirim lamaran Anda → Tinjauan awal dalam 1–3 hari kerja → Diskusi teknis atau pengalaman → Cakupan dan persyaratan disepakati sebelum memulai.